（一）成果简介

项目负责人仰建岗，博士、教授、博导，华东交通大学土木建筑学院道路工程研究所所长，发表论文40余篇，申请专利20余项；参与编写地方标准2项，主持国家自然科学基金项目1项，主持和参与省厅级科研项目10项。

技术优势：属于土木与信息科学的交叉领域，可应用公路路面、市政道路、机场跑道等，实现“科技＋数字”赋能基础设施，全面掌握其健康状态，科学决策养护投入和措施。

技术创新点：本成果利用三维激光扫描车、三维探地雷达车、高速拍照仪、动态弯沉仪等设备对路面表面技术状况和内部病害进行全断面全深度的无损快速连续检测，通过激光、电磁波、光线、力学和材料等角度获取路面的各方面技术信息，并基于深度学习智能识别和诊断路面病害状况。该成果能更科学地支撑路面养护设计，提升路面全周期的运营养护效益和性能。

技术成熟度：可以量产

知识产权情况：1. ZL202221802642.X，一种探地雷达检测装置，实用新型；2. ZL202123300747.3，一种可升降的三维探地雷达检测车，实用新型；3. ZL202123271616.7，一种简易的三维雷达温控装置，实用新型；4. 2022SR1576693，沥青路面病害三维探地雷达检测与评估系统，实用新型；5. 2022SR1576678，面向车路协同的路面病害实时监测系统，实用新型。

（二）应用情况

已经应用在江西、福建、湖北和广东等地的高速公路、国省道、市政道路和机场跑道等类型实体工程。其中，在南昌已经应用了200余市政道路的路面检测或地下管线检测。

（三）市场化前景

随着城市更新和公路路面维修周期的需要，现有的检测手段难以全面支持科学的决策，本成果能较好地解决当前的需求，预期可每年产生1000万元左右的检测产值。同时，基于本成果可开展交通基础设施的数字孪生工作，构建基础设施的数字底座，并开展智慧管理和决策系统的研发和应用。